數字展廳的設計引入AI智能已經(jīng)不是什么新鮮事兒了，AI智能能讓您的數字科技展廳更具個(gè)性化，讓觀(guān)眾擁有更完美的體驗。在做設計之前，我們有必要了解AI技術(shù)如何幫助觀(guān)眾參與其中，又是如何實(shí)施的？小編就這個(gè)問(wèn)題和大家一起來(lái)聊聊！

一、數字展廳中的AI智能設計

在A(yíng)I的所有子類(lèi)別中，最常提及的三個(gè)部分是Chatbot（聊天機器人），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )/深度學(xué)習和機器學(xué)習。第一個(gè)子類(lèi)別是Chatbot，它是一種與人互動(dòng)的軟件機器人，通過(guò)個(gè)性化導覽和通過(guò)智能客戶(hù)服務(wù)與觀(guān)眾互動(dòng)來(lái)與觀(guān)眾建立聯(lián)系。

其次，機器學(xué)習。機器學(xué)習技術(shù)可以對現有數據進(jìn)行學(xué)習，分類(lèi)和做出預測。數據分析可用于面部識別（產(chǎn)品的樣式、顏色、紋理、物體識別），社交媒體中的地理跟蹤以及出勤跟蹤，以顯示觀(guān)眾對未來(lái)展覽策略的偏好。

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，基于機器學(xué)習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )/深度學(xué)習也在改變數字展廳的體驗。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )/深度學(xué)習是創(chuàng )建新數據的計算系統，這些新數據看起來(lái)像是在人腦上松散建模的現有數據集。這項技術(shù)可用于博物館的檔案研究。例如，深度學(xué)習系統可以識別手寫(xiě)的拉丁文舊文檔，并根據其龐大的存儲庫將其數字化。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還可以改變藝術(shù)家創(chuàng )作藝術(shù)的方式。生成對抗網(wǎng)絡(luò )（GANs）可能是一個(gè)很好的例子，并且已經(jīng)在展覽“路人I的回憶”和由Met，Microsoft和MIT制作的原型“ Generist Maps ”中使用。

二、AI展廳的3個(gè)典型特征

智能化是展廳設計的最基本特征。該展廳通過(guò)一個(gè)控制系統控制所有物品的分類(lèi)，操作員可以隨意切換和重組，使產(chǎn)品展示更加方便，產(chǎn)品展示方式更加多樣，提高了觀(guān)眾的注意力和形象。

互動(dòng)性是智能展廳的一大特色。例如，在普通展廳的展示過(guò)程中，我們只能通過(guò)觀(guān)看和聆聽(tīng)來(lái)了解展品的特點(diǎn)，這與教材中的教學(xué)內容類(lèi)似。公眾沒(méi)有機會(huì )接近展品并與展品互動(dòng)，但數字展廳可以這樣做，通過(guò)數字互動(dòng)，我們可以通過(guò)行動(dòng)控制展覽的內容或屏幕，從而使公眾與產(chǎn)品互動(dòng)，增加展覽的興趣。

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